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采用光谱学方法分析酒发酵特性 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

采用光谱学方法分析酒发酵特性

本文关键词: 农业/食品吸光度
摘要

光谱学被广泛应用于生物科学,适用于液体、膏、粉末、薄膜、纤维、气体和表面分析。该方法可以用于制药、食品、植物或动物组织中蛋白质、多肽、血脂、膜状物和碳水化合物特性分析。同时,光谱学可提供分子结构的详细信息。

我们探索采用光谱学方法分析114种不同酿酒酵母的特性。在200-1200nm波长范围内,详细分析两大光谱范围:lwuv-vis和vis-swnir。收集的114个品种中,有用于酿酒、酝酿、烘烤等工业品种;也有从特定环境下获取的品种,如致病株、水果和橡树分泌物。结果表明,光谱学方法是一种用于不同酿酒酵母特性分析的强有力方法,根据不同品种特有的光谱特性,可以实现不同品种酿酒酵母的特性分析与辨别。

实验过程:
实验采用海洋光学高灵敏度、科研级光谱仪qe65prodh-2000-bal氘卤钨灯光源,用于200-1200nm波段光谱分析。实验采用一个特殊的探头容器,用于隔离环境光,同时防止碎屑沉积在镜面上。 下图 是实验装置图。

实验结果:
下图a 给出114种酿酒酵母的lwuv-vis吸收谱相关图,从获得的结果中,28种被选定为最异构,旨在进一步评价方法的重现性。下图b 给出筛选出的28种的吸收谱的重现性分析。


下图给出校准可靠性及pls-r回归算法,28种酿酒酵母vis-swnir波段pls-r校准:(a)酒石酸;(b)苹果酸;(c)果糖;(d)丁二酸;(e)甘油;(f)乙酸;(g)乙醇及(h)偏最小二乘回归模型。

结论:
经过适当的预处理和信号分类,根据不同酿酒酵母的代谢物特性,采用光谱学方法可以实现对酿酒酵母的量化分析。

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