激光诱导击穿光谱技术结合神经网络定量分析钢中的mn 和si | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

激光诱导击穿光谱(libs)作为一种快速的化学组成分析技术, 在冶金过程的原位?在线及远程分析方面展现了突出的应用前景和研究价值?利用神经网络建立定标模型, 结合libs 技术对不同品种钢中的mn 和si 组分进行定量分析, 研究了不同输入方式对神经网络性能的影响, 并与光谱分析中常用的内标法进行对比?结果表明,对于化学体系复杂的多基体钢的定量分析, 神经网络定标法能够更充分利用光谱中的信息, 有利于校正基体效应和谱线之间的干扰;但是, 神经网络的输入方式对网络性能具有重要影响, 只有在合理选择输入方式下才能有效提高测量重复性和准确性?