快速、准确地检测作物病害是精细农业的重要研究方向。生化方法虽然能够准确识别病害种类,但实时性较差,难以满足现代农业生产的需要。本文以苗期辣椒和番茄为研究对象,基于qe65000光谱仪,应用光谱技术将对茄科蔬菜的灰霉病检测进行研究,结合常用植被指数、数据挖掘技术和植物病理学知识等建立相关数学模型,并对便携式双波段光谱检测仪器的软硬件设计进行了探索。本研究主要成果如下。
众所周知,目前世界农产品的需求已经超过了供应量,因此人类需要更加有效的方法来管理全球农业生产,农作物产量会受到很多不同因素的影响,如植被病害,虫害,杂草,干旱或者缺肥,这些都会在不同程度上降低农产品产量。oerke和dehne曾指出每年全球农作物产量都会受到杂草和农作物病虫害的影响,严重时可能达到40%的减产。