基于动态光谱法的人体血液胆固醇含量无创检测

【摘要】:

为实现患者血液总胆固醇含量的无创检测，检测了80例临床自愿者的手指脉动血液的动态光谱，同时获取其血液内总胆固醇含量的临床化验结果。对对动态光谱加入谐波分量的数据进行了主成分分析，提取数据中的重要有效成分。对提取后的数据和总胆固醇实测值进行bp神经网络的建模并预测，得到预测集相关系数为96.48%，预测集最大相对误差为25.44%，预测误差均方根为0.2426mmol l-1。由于在建模前对建模数据进行了主成分分析，建模速度得到大幅度提高。证明了动态光谱法结合主成分分析进行血液总胆固醇含量检测的可行性，是无创血液成分分析研究的又一进展。

【关键词】:

总胆固醇

动态光谱法

主成分分析

神经网络

中图分类号:

o657.3

文献标识码:

文章编号:

doi:10.3964/j.issn.1000-0593(2012)01-0188-04

总胆固醇是游离胆固醇和胆固醇酯的总和。临床胆固醇检测结果是诊断动脉粥样硬化、冠心病的重要依据之一【1,2】，静脉血栓、肝胆疾病也与胆固醇增高具有很高的相关性，胆固醇含量高还是高脂血症的重要特征。此外，研究表明体内胆固醇含量长期偏低又是诱发癌症的因素之一。因此临床胆固醇含量的检测具有极其重要的意义。