目的 检验自行搭建的半透射光谱采集平台检测水果中可溶性固形物含量的可行性, 并比较不同光谱采集方式对光谱模型的影响。方法以红富士苹果为检测对象, 光谱采集平台中的usb2000 光谱仪采集半透射光谱数据, antarisⅱ ft-nir 光谱仪采集漫反射光谱数据, 同标准法检测得到的苹果可溶性固形物含量建立偏最小二乘(pls)模型, 并结合不同的预处理方式优化近红外光谱模型。结果比较发现采用半透射的光谱采集方式优于漫反射方式。半透射光谱采用平滑处理后模型预测性能最佳, 对样本预测得到相关系数为0.937,均方根误差为0.517。结论自行搭建的光谱采集平台可行, 为今后检测水果的光谱采集方式提供参考。
近些年来, 可见/近红外光谱分析技术已经广泛应用于水果内部品质无损检测的研究[1,2], 并且逐步由实验室研究向实际生产、在线检测方向发展[3,4], 对苹果[5]、梨[6]、柑橘[7]、番茄[8]、猕猴桃[9]等水果内部品质进行检测。随着光感技术的发展, 光谱仪越来越微型化[10], 极大方便了现场检测以及成本的降低[11],光纤光谱仪的出现, 更是加快了光谱检测技术应用到实际生产的步伐。