采用多波长分析方法测量氧气顶回转炉口火焰温度的研究。在该方法中,采用usb4000型光纤光谱仪测量火焰在可见光波长范围内的火焰辐射光谱,结合levenberg-marquardt最优化算法,得到火焰温度和单色辐射率变化规律。本文还提出了采用小波神经网络处理多光谱测温数据,该方法可以取消发射率与波长之间的假设模型,是一种获得目标真温及发射率行之有效的方法,网络中隐含层的神经元是由s函数和morlet小波函数的乘积组合构成,在逼近火焰温度中具有良好的表现。
氧气顶回转炉(bof)炼钢的终点控制是指当经过一系列吹炼反应后,所炼钢种的碳、硫、磷等含量和温度均能达到出钢的要求,在热力学平衡条件下,炉口燃烧火焰的温度间接反映了炉渣的温度及钢水的温度,炉口火焰温度与氧气顶回转炉运行参数有很大关系,炉口火焰温度很好地反映了氧气的调节过程,钢水内碳氧反应的剧烈程度(脱碳速率),炉口co和co2及碳氢化合物的浓度等,常用的燃烧火焰温度测量包括接触式温度测量和非接触测量,伴随ccd光电检测器件生产技术的进步,现在的便携式光谱仪已经达到很高的光谱分辨率和光谱测量范围,这为多光谱火焰温度测量技术的发展提供了有力的ag真人国际官网的技术支持,多波长光谱辐射测温法是利用目标的多个光谱辐射测量信息,经过数据处理得到目标的真温及光谱发射率,真温的获得依赖于目标的光谱发射率,各波长通道内的有效波长及辐射量信息,基于多光谱辐射测温理论[1],采用实验室自主研发的转炉炼钢辐射监测系统,对转炉口火焰辐射强度信息进行实时的采集,并利用降噪算法进行预处理,结合火焰发射率模型及小波神经网络的数据处理方法构建模型进而取消发射率模型方程,对炉口火焰温度进行实时测量,从而对钢水温度实现在线实时监控与映射。