在线检测 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

为了实现赣南脐橙按内部品质分级,对赣南脐橙可溶性固形物( ssc) 进行快速在线检测研究. 利用usb4000 微型光纤光谱仪在0. 3 m·s - 1的输送速度下在线采集赣南脐橙的半透射光谱( 470 ~ 1 150 nm) ,并采用cars 变量选择方法对波长变量进行优选,对优选的波长变量应用偏最小二乘( pls) 回归建立脐橙ssc 在线预测模型,最后利用脐橙ssc 在线预测模型对完全独立的预测集样本进行预测. 研究结果表明: cars 能有效筛选有用的波长变量,提高预测模型的预测精度;与全光谱pls 模型相比,cars-pls 模型的交互验证相关系数由0. 871 上升为0. 934,交互验证均方根误差( rmsecv) 由0. 560%下降为0. 412%; 独立预测集样本ssc 的预测均方根误差( rmsep)为0. 649%,ssc 预测残差落在± 1. 0%界限以内的样本占总预测样本数的86. 3%,基本可以满足脐橙ssc 在线检测分级的需要.

采用可见/近红外光谱技术对翠冠梨的坚实度进行在线检测研究,并对不同预处理方法和不同平滑点数的影响进行研究。试验采用usb4000 微型光纤光谱仪在0. 5 m/s 的水果运动速度下采集翠冠梨的透射光谱,并应用偏最小二乘( pls) 算法建立预测模型，试验样品为176 个, 119 个样品作为校正集, 57 个样品作为预测集，研究结果表明,应用可见/近红外光谱技术检测翠冠梨的坚实度是可行的,确定580 ~ 840 nm 为较合适的建模波段; 光谱经一阶微分和变量标准化( snv) 处理后建立的预测模型性能最优,其相关系数r 为0. 820,校正标准差为2. 50 n,预测标准差为3. 02 n; 对于s-g 平滑处理,5点s-g 平滑的效果最好,其相关系数r 为0. 848,校正标准差为2. 31 n,预测标准差为2. 85 n。

光谱仪的性能和样品运动速度是影响近红外光谱在线检测精度的重要因素，三款配置了不同光栅的短波光谱仪被用于在线检测苹果的可溶性固形物含量，分别考察不同光谱仪和五种苹果运动速度对苹果可溶性固形物在线检测精度的影响。经比较, 在0.190m/s 速度下, 使用qe65000 光谱仪建立的偏最小二乘模型预测结果最优。最优预测模型的相关系数为0.814, 预测均方根误差为0.776°brix。结果表明选择合适的样品运动速度和光谱仪可提高苹果可溶性固形物在线检测的精度。

丹参为传统的常用中药,现代药理研究表明,丹参水溶性成分具有清热安神,活血化疲的功效,在临床上广泛用于治疗心脑血管系统疾病?实现丹参水提的在线检测可更好控制丹参水提液的质量,从而满足中医临床用药的要求? 本研究使用oceanoptics公司推出的hr2000紫外光纤光谱仪,在线检测干燥的丹参根颗粒水提时水溶性成分溶出状况?光谱仪直接用于丹参酚酸溶出检测时,适用固液比为2g:250ml?本文分析了水提温度,丹参颗粒度及浸泡对丹参根中水溶性成分溶出速率的影响?水提温度为300c, 500c, 700c, 900c,颗粒度分为2mm-5mm, 0.7mm-2mm和0.3mm-0.7~三个等级?随着水提温度升高,颗粒度的减小,水溶性成分溶出速率显著增大?颗粒度变化对溶出速率的影响远大于温度变化对其的影响?浸泡对丹参水溶性成分溶出速率影响较小?基于fick第二定律建立了提取过程动力学模型,实验结果与动力学方程吻合较好,且不同提取条件对溶出速率常数的影响证明了丹参酚酸在丹参颗粒中的内扩散是提取过程的速率控制步骤?当颗粒度为2-5mm,水提温度范围:300c-90℃,丹参酚酸溶出活化能为24.1 kj.mol-1?最后,结合仪器的特征讨论了将其引用到丹参酚酸提取的实际过程,应用前景广泛?