脐橙品质优,营养丰富在水果市场上有很强的竞争力,传统的质量评定大多基于外部特征或者使用破坏的抽样方法来判断。自20世纪60年代,近红外光谱(nirs)逐渐应用到水果内部品质检测当中?因其具有无污染、低消耗、非破坏性,可以实现多组分同时测定及分析速度快等优点,得到迅速发展,目前许多学者应用近红外光谱技术对脐橙的品质进行了快速检测、章海亮等[1]自行设计了近红外漫反射无损检测的nir光谱系统测定150个赣南脐橙可溶性固形物和总酸,得出最好的ssc预测模型r=0.93,rmsep=0.41%,孙旭东等在700.28~933.79nm光谱范围内经不同光谱预处理后用pls和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,lssvr)建模,比较得出采用一阶微分处理后的反射比光谱建立的lssvr模型预测效果最优,r=0.85,rmsep=0.41%。胡润文等[2]利用近红外光谱检测脐橙的糖酸比,在7 502.1~5 446.2和4 601.5~4 267cm-1光谱范围内,建立pls模型,其内部交叉验证均方差为0.767,决定系数r2 为0.83,结论为近红外光谱可以用来检测脐橙糖酸比。赵珂等[3]利用近红外光谱技术检测信丰脐橙,通过加权平均值的方差处理所采集的光谱后运用pls建立模型检测脐橙糖度,刘燕德等[4-6]做了大量利用透射与漫反射方式获取赣南脐橙的可见-近红外光谱(vis-nir)建立赣南脐橙ssc和维他命c(vc)的预测模型,结果证明可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙ssc和维他命c(vc)是可行的,夏俊芳等[7]运用10个小波基对脐橙维生素c(vc)含量的光谱进行消噪处理,经分别建立pls模型所得出结果表明,消噪预处理最优的小波基为db5。此外,还有其他学者也应用近红外光谱技术对脐橙内外部品质进行了研究[8-12]。但尚未有脐橙放置方位对近红外检测结果影响的报道?本研究按照脐橙果梗?窝底与入射光线所成角度的不同,分成垂直(90°)。平行(0°)和任意(不包含0°和90°)三种放置方位,采用usb4000微型光纤光谱仪以半透射方式采集不同脐橙放置方位下的光谱,并应用pls方法建立不同放置方位下的脐橙ssc预测模型,分析不同放置方位对脐橙ssc预测结果的影响。