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应用表面增强拉曼光谱(sers)分析探测水中多环芳烃(pahs)的研究

应用表面增强拉曼光谱(sers)分析探测水中多环芳烃(pahs)的研究

多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons, pahs)是一类广泛存在于环境中的持久性有机污染物,具有致癌性、致畸性、致突变性,如长期暴露在含高浓度pahs的环境中,癌症的发病率很高,因此,pahs的检测及通过检测分析其来源的重要性是不言而喻的,建立一套快速、实时、简便、实用和易于推广的多环芬烃分析识别技术,对中国这样一个环境压力日趋严重的世界上最大的发展中国家具有重要的应用价值。

多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,pahs)是一类芳香族有机化合物,具有两个以上的苯环,是一类广泛存在于环境中的持久性有机污染物。pahs按来源可分为天然来源和人为来源。所谓的天然来源主要是生物的合作、火山爆发及森林和草原火灾等;人为来源是世界pahs污染严重的主要原因,其来源主要有以下过程【1】:(1)煤炭、原油工业加工过程;(2)煤炭、原油燃烧过程;(3)其它工业生产过程,如铝、钢铁、玻璃等的生产过程;(4)垃圾燃烧及各种人为的露天焚烧过程;(5)各种交通运输工具排放的废气;(6)吸烟、烹调油烟、家庭燃具是室内pahs的主要来源。以上各种来源的pahs又通过沉降和交换过程进入到水体或土壤中、土壤中的pahs又容易通过地表径流进入到水体中、对内陆水环境和海洋环境产生很大的影响。

激光诱导击穿光谱技术结合神经网络定量分析钢中的mn 和si

激光诱导击穿光谱技术结合神经网络定量分析钢中的mn 和si

激光诱导击穿光谱(libs)作为一种快速的化学组成分析技术, 在冶金过程的原位?在线及远程分析方面展现了突出的应用前景和研究价值?利用神经网络建立定标模型, 结合libs 技术对不同品种钢中的mn 和si 组分进行定量分析, 研究了不同输入方式对神经网络性能的影响, 并与光谱分析中常用的内标法进行对比?结果表明,对于化学体系复杂的多基体钢的定量分析, 神经网络定标法能够更充分利用光谱中的信息, 有利于校正基体效应和谱线之间的干扰;但是, 神经网络的输入方式对网络性能具有重要影响, 只有在合理选择输入方式下才能有效提高测量重复性和准确性?

激光诱导击穿光谱(libs)是一种利用激光诱导等离子体作为光源的原子发射光谱分析技术?在libs 中, 高能量的脉冲激光被会聚在样品上, 会聚光斑处的高能量密度能激发物质产生高温?高电子密度的等离子体?等离子体的发射光经光谱仪分光和光电转换, 再根据原子的特征谱线分析被测物的组成元素和各元素的含量?libs 技术在原位?快速?在线和远程分析方面展现的应用价值吸引着广大研究者的热切关注[ 1 ~ 7]

激光诱导击穿光谱法测定铝合金中铁铜硅

激光诱导击穿光谱法测定铝合金中铁铜硅

将nd:yag激光脉冲会聚于合金表面以产生激光诱导等离子体,等离子体辐射发射光经过多通道光栅光谱仪并由ccd 检测?分析发射光谱的特征谱线,建立校准曲线以实现铝合金中代表元素fe,cu,si的定量分析?测量相对误差基本可在10%以内,检出限可达10-4量级?证明激光诱导击穿光谱(libs)技术可在短时间内实现合金样品中多元素的定量分析?

合金中各元素的组分含量会直接影响合金整体的机械性能, 所以在金属行业生产中, 合金内各元素组分的定量分析过程是极为重要的一环?目前常规的合金分析方法有化学湿法, 火花源原子发射光谱法,x 射线荧光光谱法等, 但是这些方法的普遍弊端是需要对分析样品进行一系列的加工处理, 制备成分析方法所要求的形态, 分析过程较为复杂, 从而增加了冶金生产时间, 造成大量的能源和材料浪费[ 1] ?而激光诱导击穿光谱分析技术(laser-induced breakdown spectroscopy , 简称libs)采用脉冲激光作为诱发发射光谱的能量源, 具有无需制样?直接快速?样品损失量小?灵敏度高等特点, 在合金元素分析领域具有广阔的应用前景[ 2 -5] ?

利用激光诱导击穿光谱对铝合金成分进行多元素同时定量分析

利用激光诱导击穿光谱对铝合金成分进行多元素同时定量分析

利用激光诱导击穿光谱定量分析了铝合金中多种元素的成分?采用nd ∶yag 脉冲激光器, 在空气环境下烧蚀铝合金固体样品获得等离子体?利用多通道光栅光谱仪和ccd 检测器对200~ 980 nm 波长范围的光谱进行同时检测?研究了检测时延?激光脉冲能量?元素深度分布对光谱强度的影响, 考虑这些因素之后对实验参数进行了优化?在优化的实验参数下对国家标准铝合金样品中的八种元素si , fe , cu , mn , mg ,zn, sn 及ni 进行了定标, 并利用定标曲线对一种铝合金样品进行了定量分析?实验结果表明, 测量结果的相对标准偏差(rsd)最大为5.89 %, 相对误差在-20.99 %~ 15 %范围内, 说明对铝合金样品成分进行定量分析, 激光诱导击穿光谱是一种有效的光谱分析工具, 但是分析结果的准确度仍需要提高?

激光诱导击穿光谱(lase r-induced br eakdow n spectro scopy, libs)作为一种物质成分的定量分析技术, 由于不需制样或只需简单制样, 直接快速且样品用量少, 在很多领域受到越来越多的关注[ 1] ?gondal 和[ 2] 利用libs 监测染料厂废水中的有毒金属元素pb, cr , al , ba , cu , fe , p , zn 等, 获得的相对准确度在3% ~ 60%之间?德国ilt 的noll 研究小组[ 3] 利用libs 分析固体高合金钢成分, 对九种元素ni, c r ,cu , m o , si , ti, mn , al, c 进行了定量分析, 获得的检测限低于10 mg · g -1 ?capitelli 等[ 4] 分析了土壤中的cr , cu ,fe , m n, ni , pb 和zn 金属元素, 但是实验结果的相对标准偏差(rsd)比电感耦合等离子体发射光谱(icp-aes)测量结果的rsd 高很多?陈金忠等[ 5] 在氩气环境下激发诱导土壤等离子体, 定量分析了土壤样品中的fe 和ti 的含量, 分析结果的rsd 分别为6.164%和16.095 %, 相对误差分别低于8.349 %和22.286 %?

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