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基于可见近红外光谱检测土壤养分及仪器开发

基于可见近红外光谱检测土壤养分及仪器开发

实施精细农业需要清晰地了解土壤的空间变异特性以及实时的营养状况,数字农业的发展也对土壤养分的测定迫切地提出了精确的时间和效率上的要求。土壤有机质、全氮、碱解氮、速效磷和速效钾是植物健康成长所必须的营养成分,目前这些指标检测实验室和土肥站一直沿用常规检测方法。这些检测方法需要昂贵的检测设备和对检测人员要求较高,且存在指标检测效率低,检测样品数量小和成本高等问题,是实施精细农业管理的一个重要障碍因素。光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的绿色测量方法和分析技术,在土壤养分的测定方面扮演着越来越重要的角色。近红外光谱检测技术具有一系列的优点,如快速、无需样品制备和成本低等优点。近红外光谱能够反映土壤如有机质和全氮等养分信息,使得近红外光谱检测技术在农业与农业环境检测中得到了广泛应用,近红外光谱检测能力主要依靠对c-h, o-h 和n-h功能键的能量吸收进而反映相应土壤养分含量等信息。土壤有机质、氮、磷、钾是农作物生长的主要养分,是土壤养分管理和测土配方施肥的重要对象,随着测土配方施肥技术的大规模推广,迫切需要一种低成本、可靠的土壤养分快速检测方法。

我国是农业大国,农业是国民经济的基础。中共中央十七届三中全会通过的关于推进农村改革发展若干重大问题的决定中明确指出,解决三农问题必须积极发展现在农业,提高农业综合生产力,必须推进农业信息服务技术发展,重点开发信息采集、精准作业和管理信息、农村远程数字化和可视化、气象预测预报和灾害预警等技术。重点指出了农田信息快速采集技术在发展现在农业工程中的重要性。农业信息化以及精细农业已被《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》列为优先发展主题,数字农业与智能装备和农业物联网技术与智慧农业系统已经纳入“十二五”国际科技计划发展纲要。“十二五”期间农业信息化技术将在国民经济和社会发展中,特别是在大力发展现代农业、提高农业综合生产能力方面发挥愈来愈重要的作用。

基于光谱和高光谱成像技术的土壤养分及类型检测与仪器开发

基于光谱和高光谱成像技术的土壤养分及类型检测与仪器开发

土壤养分如总氮、有机质、速效钾和速效磷等是农作物生长的主要成分,这些土壤养分参数的检测一直沿用常规化学检测方法,对检测人员要求高,且需要昂贵的检测设备,存在检测成本高、效率低,不能大规模同时检测等问题。近红外光谱和高光谱成像分析技术具有成本低、快速和环保等优点,近年来在土壤养分测定方面提到了越来越广泛的应用。本文主要创新性成果有。

我国是一个农业大国,从事农业生产的人口多,农业经济在我国国民经济中占有重要地位,农业信息采集技术的进步和发展有助于推进我国数字农业的发展。农作物的生长主要依靠土壤有机质和氮、磷、钾等养分的供给,如果对田间土壤养分把握不准,会导致施肥不足或者过量,对作物生长不利,且过量施肥会对环境造成污染。因此信息快速采集技术在现代农业工程中显得越来越重要。土壤是农业生产的基础条件,是影响作物生长的重要因素。土壤不仅为作物提供水分、有机质、氮、磷、钾等养分,还是作物根系保持伸展、生长和固持的重要介质。掌握农田土壤养分如有机质、氮、磷、钾和水分等营养成分信息的分布,对指导农业生产非常重要。总体来说,土壤氮(总氮和速效氮)的作用是促进作物叶、根和茎的生长,是作物生长品质一个决定性因素,土壤氮含量的丰缺直接影响作物的产量;土壤是作物生长的基础性物质,参与作物生长的全过程,土壤有机质含量是一个动态过程,不同时间段土壤有机质含量会有所变化,土壤中的磷和钾有增加作物抗寒、抗旱、抗病和抗倒伏的作用,具有调节作物正常新陈代谢功能和调节作物与农田酸碱平衡(cozzolino and ,oron,2006年;debaene et al., 2014年;vohland et al., 2014年)

茄科蔬菜灰霉病快速检测方法和仪器研究

茄科蔬菜灰霉病快速检测方法和仪器研究

快速、准确地检测作物病害是精细农业的重要研究方向。生化方法虽然能够准确识别病害种类,但实时性较差,难以满足现代农业生产的需要。本文以苗期辣椒和番茄为研究对象,基于qe65000光谱仪,应用光谱技术将对茄科蔬菜的灰霉病检测进行研究,结合常用植被指数、数据挖掘技术和植物病理学知识等建立相关数学模型,并对便携式双波段光谱检测仪器的软硬件设计进行了探索。本研究主要成果如下。

众所周知,目前世界农产品的需求已经超过了供应量,因此人类需要更加有效的方法来管理全球农业生产,农作物产量会受到很多不同因素的影响,如植被病害,虫害,杂草,干旱或者缺肥,这些都会在不同程度上降低农产品产量。oerke和dehne曾指出每年全球农作物产量都会受到杂草和农作物病虫害的影响,严重时可能达到40%的减产。

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