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高光谱多角度偏振信息反演盐水密度最佳波段

高光谱多角度偏振信息反演盐水密度最佳波段

利用折射率可以建立偏振度与液体密度之间的函数关系.以不同浓度的盐水为例, 通过usb2000 光谱仪测得高光谱偏振信息并计算其密度, 发现在不同入射角度计算不同浓度的盐水密度的最佳波段不同, 在最佳波段范围内计算的盐水密度精度高.当入射角趋近布儒斯特角时最佳波段范围变宽, 可以满足现今遥感技术的要求.该研究结果为遥感技术在监测水体密度方面提供了新的科学依据.

遥感探测器接收的地球表面各种信息主要是地球表面对太阳的电磁波能量的反射信息, 根据光的传播原理和光的反射模型, 这种反射能量的大小与入射角有密切的关系, 太阳与地球卫星星下点的相对位置在遥感工作中的许多环节都极为有用[ 1] .与传统方法相比, 多角度对地观测能获得更为详细可靠的地面目标三维空间结构参数, 满足定量遥感反演参数个数的要求, 使定量遥感成为可能[ 2] .

丁香叶片叶绿素含量偏振高光谱数学模型反演研究

丁香叶片叶绿素含量偏振高光谱数学模型反演研究

 在测量叶绿素含量的同时, 使用二向反射光度计、usb2000 高光谱仪和偏振装置, 定量测量与计算丁香叶片高光谱偏振信息, 并建立偏振信息-叶绿素含量回归模型。结果表明:当0°偏振时, 叶绿素的含量与其偏振反射比的回归模型为y =4.506 4e -0.056 8x , 复相关指数r2 =0.895 8 ;90°偏振时, 叶绿素的含量与其偏振反射比的回归模型为y =145.79x -1.204 1 , 复相关指数为r2 =0.479 8 ;50°入射角时, 叶绿素的含量与其偏振度的回归模型为y =7 206.7x 6 -20 160x5 22 547x 4 -12 788x 5 3 822.4x 2 -553.72x 30.429,复相关指数为r2 =0.646 4 ;对以上模型进行f 检验, 发现模型中的偏振信息和叶绿素含量之间存在显著的函数关系, 为植被遥感监测和应用提供了理论基础。

早期的遥感主要采取垂直收集对地观测数据, 以获得地面的信息。随着遥感应用的深入研究, 人们逐渐意识到目标的三维信息的重要性, 因此20 世纪70 年代末, 科学家对二向性反射做了分布函数(brdf)的研究, 以期实现对目标地物的空间分布结构的反演[ 1-3] 。偏振反射是二向反射的孪生姊妹, 人们在对植物的二向反射进行研究的同时也势必要对它的的偏振反射进行一定的研究。

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