可见/近红外 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

【提要】本章简略阐述了我国水果产业的发展现状以及水果内部品质检测的必要性，并对近红外光谱技术检测水果内部品质的国内外研究现状、商业化便携式水果内部品质分析仪以及商业化水果品质分级生产线现状进行了综述。最后，阐述了研究课题的来源，主要内容以及技术路线。

【提要】本章分析了转基因生物技术发展的现状、基因技术带来的好处和存在的潜在风险以及各国政府采取的不同管理办法；列举了目前主要的转基因生物鉴别方法及这些方法存在的不足；介绍了近红外光的原理和光谱分析的一般流程，提出了用可见/近红外光谱检测转基因生物的可行性及国内外研究进展；介绍了评价近红外光谱分析数学模型优劣的标准和近红外光谱分析数学模型维护的方法，概述了优化近红外光谱分析数学模型的措施和方法；分析了国内外同类研究中存在的问题及借鉴之处；最后，阐述了本课题的来源，课题的研究对象、目的和主要内容及课题开展的技术路线。

近年来，可见/近红外光谱分析技术已广泛应用于水果内部品质无损检测研究[1-2]，并在逐步走向在线检测[3-4]。国内外学者先后采用近红外光谱技术反射法或漫反射法对水果内在品质进行检测，如：苹果[5-6]、梨[7]、柑橘[8-9] 、番茄[10]等水果的可溶性固形物含量（ssc）、总酸度（ta）、干物质（dm）等指标。但水果的表面颜色及各位置品质指标的不一致性，使生产实践中采用基于单点反射或漫反射光谱采集方式来检测水果的内部品质存在较大误差。自mcglone等[11-12]成功应用近红外光谱透射法检测水果内部品质，以及商业化的便携式光纤光谱仪的发展极大方便了现场检测[13]，并使成本降低[14]，透射光谱采集模式逐渐成为检测水果内部品质的主要方法。但水果的摆放位置以及检测部位始终受到限制，使得模型的鲁棒性大大降低。fan[15]比较了不同检测位置透射光谱信号的影响，认为赤道部位检测效果最好，但并未将其模型对其他位置采集的光谱进行预测。特别是在实际生产中，生产线上水果检测位置存在随机性，都会影响光谱的检测精度。此外，由于透射光谱信号弱，极容易受到外界光线的干扰，所以选择适合的光照强度和可靠的聚光系统就显得尤为重要。本实验是针对水果摆放位置的随机性，寻找最适光源分布，克服当前实际操作中水果的摆放位置不一致，以便提高模型的鲁棒性能，满足生产需要。

近些年来, 可见/近红外光谱分析技术已经广泛应用于水果内部品质无损检测的研究[1,2], 并且逐步由实验室研究向实际生产、在线检测方向发展[3,4], 对苹果[5]、梨[6]、柑橘[7]、番茄[8]、猕猴桃[9]等水果内部品质进行检测。随着光感技术的发展, 光谱仪越来越微型化[10], 极大方便了现场检测以及成本的降低[11],光纤光谱仪的出现, 更是加快了光谱检测技术应用到实际生产的步伐。