梨 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

我国是水果生产大国，却是水果出口小国。水果商品化处理程度低是导致我国水果国际市场竞争力弱、出口量小的主要原因之一，提高我国的水果商品化处理水平能有效地增强我国水果的国际市场竞争力，扩大我国水果出口量，水果外观和内部品质的快速无损检测是水果商品化处理的重要环节，因而，实现水果外观和内部品质的快速无损检测是非常重要和必要的。

采用可见/近红外光谱技术对翠冠梨的坚实度进行在线检测研究,并对不同预处理方法和不同平滑点数的影响进行研究。试验采用usb4000 微型光纤光谱仪在0. 5 m/s 的水果运动速度下采集翠冠梨的透射光谱,并应用偏最小二乘( pls) 算法建立预测模型，试验样品为176 个, 119 个样品作为校正集, 57 个样品作为预测集，研究结果表明,应用可见/近红外光谱技术检测翠冠梨的坚实度是可行的,确定580 ~ 840 nm 为较合适的建模波段; 光谱经一阶微分和变量标准化( snv) 处理后建立的预测模型性能最优,其相关系数r 为0. 820,校正标准差为2. 50 n,预测标准差为3. 02 n; 对于s-g 平滑处理,5点s-g 平滑的效果最好,其相关系数r 为0. 848,校正标准差为2. 31 n,预测标准差为2. 85 n。