光谱分析 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

为比较应用光谱技术识别蔬菜虫害的效果，以小白菜为试验对象，选择健康、少量害虫和大量害虫叶片，使用海洋光学公司usb4000-xr1 型光谱仪采集上述3 种叶片的光谱数据，应用聚类分析方法区分不同类别对象，从而识别不同种类虫害和虫害严重度。选择欧式距离、夹角余弦和相关系数法3 种代表性聚类分析方法进行虫害识别。结果表明，对小白菜进行虫害光谱分析时应用欧式距离和夹角余弦法可较准确识别虫害程度不同的样本。说明应用聚类方法的光谱分析方法在一定程度上可为蔬菜虫害防治提供迅速、可靠、精确和非破坏性的分析诊断识别方面的ag真人国际官网的技术支持。

水果是人类饮食结构的基本组成部分，为人体提供了丰富的营养物质。我国是水果生产大国，但并不是水果生产强国，产后加工和处理水平低是导致我国水果品质差、国际市场竞争力弱的主要原因之一，因而实现水果外观和内部品质的快速无损检测及分级已经成为我国水果产业化的必要前提，本研究是对本课题组前期研究（基于机器视觉技术的水果外观品质检测和基于近红外（near infrared，nir）光谱技术的水果糖、酸度检测）的进一步深入和拓展，目的是为实现水果品质的多指标综合评价。

环境因素直接影响着葡萄的生长和品质,利用自动气象观测仪监测气象数据来研究香格里拉地区这种低纬度，高海拔的特殊地理环境的气象因子,初步分析了位于金沙江沿岸与澜沧江沿岸不同海拔，不同经纬度的6 个气象站主要气象因子的变化规律,分别分析葡萄开花期( 5 月上旬~ 6 月上旬) ，转色期( 7 月上旬~ 9 月上旬) ，采摘期( 9 月中旬~ 11 月中旬) 的各种气象因子的变化规律;此外还利用usb4000 fiber optic spectrometer 采集分析了香格里拉地区太阳光谱的分布规律，结果显示,香格里拉地区降雨量普遍较少,总辐射，紫外线辐射普遍较大,温差变化比较显著,相对湿度变化较小;太阳光中各种光谱分布规律基本一致,太阳光强度随海拔升高不断升高。

我国是水果生产大国，却是水果出口小国。水果商品化处理程度低是导致我国水果国际市场竞争力弱、出口量小的主要原因之一，提高我国的水果商品化处理水平能有效地增强我国水果的国际市场竞争力，扩大我国水果出口量，水果外观和内部品质的快速无损检测是水果商品化处理的重要环节，因而，实现水果外观和内部品质的快速无损检测是非常重要和必要的。

针对生鲜肉检测部门对可移动?便携式检测设备的实际需求,设计了基于arm 处理器便携式生鲜肉品质无损快速检测装置，介绍了该装置的工作原理，硬件构成，软件系统和功能测试，硬件系统由arm 控制处理单元，光源及检测单元，光谱数据采集单元，lcd 触摸屏显示单元和散热单元组成,设计了linux 操作系统和生鲜肉品质参数采集处理应用程序，该系统可实现脱离计算机采集光谱信号、存储、显示及处理分析一体化的功能，该装置体积为184 mm×127 mm×114 mm,装置质量约为3.5 kg，以批量样品验证装置检测精度,试验结果表明,颜色l*a*b* 3 个参数的均方根误差分别为1.49、1.09 和0.59,平均检测一个样品时间约为1 s，该装置可以快速获得样品参数,具有体积小、便携、无损伤、快速检测的特点,可用于生鲜肉品质的便携式检测。

为了提高鸡蛋中的血斑和肉斑的检测准确率,给消费者提供高品质的鸡蛋,该文利用微型光纤光谱仪采集鸡蛋的透射光谱,在单分类器的基础上,通过多分类器的融合对异物蛋进行检测?首先根据差异性度量选取朴素贝叶斯,adaboost 和svm 分类器作为单分类器,然后通过特征级融合选取了5 个基分类器?最后,5 个基分类器以加权投票机制进行决策级融合?多分类器融合对正常蛋和异物蛋的检测准确率分别为92.86%和 91.07%?试验结果表明,利用多分类器融合所建立的模型优于单一分类器的模型,提高了对异物蛋的检测准确率?

led 实时光谱能反映led 动态光学特性的变化情况，光谱的测量要求光谱仪在合适的积分时间条件下完成从收集光子到处理数据的过程。利用hｒ4000 光谱仪、gs610 源表和gpib 控制卡，开发了1 套基于delphi7． 0 的实时光谱数据采集系统，该系统能快速、精确地采集led 光谱并计算色坐标、色温、峰值波长等光学特性参数。同时还设计了1 种基于二分法的自动设置光谱仪积分时间的计算方法，实现了对led 稳态、瞬态光谱实时测试的数据采集和处理，并通过实验分析，研究了瞬态测量方法的可行性以及条件。