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文献 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

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本课题基于光度学、色度学理论,设计了一种采用分光光度型测量方法对材料的光谱光度特性及其色度评价参数进行测量的光电系统。本论文主要对该系统设计方案在对材料光谱光度特性的测量方面进行了系统的阐述,同时针对光源光谱光度特性的测量和评价对本系统扩展应用进行了探讨和设计。传统的光谱光度计采用单色仪作为光谱扫描的手段,因而速度很慢,本系统采用硅光电池作为参考通道的光电探测器来监视光源稳定性,以海洋光学的usb2000光谱探测模块作为测量通道光谱探测的核心模块,自行设计pc软件进行数据采集和处理,可独立快速地完成对材料光谱反射比、光谱透射比的测量和试样色度参数的计算与评价、测试数据的存储以及数据分析等功能。

用两种不同的光谱仪(usb2000 和maya2000)并使用强弱不同的两种光源系统,分别采集不同贮藏时间的鸡蛋近红外透射光谱,并通过主成分分析和线性判别分析方法对鸡蛋的贮藏时间进行区分和归类?结果表明:线性判别(lda)法效果优于主成分分析(pca)法,maya2000优-]:usb2000 光谱仪,maya2000光谱仪lda总体判别率达到t95.7%,cross.validated判别率也达到t93.2%;即使光源的强度较低,如果选择合适的光谱仪结合一定的判别方法也能较好地区分鸡蛋的新鲜度和货架期?

不同于其他行业中测量样品的平面性、均匀性等特点,宝石样品体积小、颜色不均匀、琢型多变、光学性质复杂,由于这些影响因素,在宝石界,到现在为止,仍然依靠训练有素的专业人士,利用人眼对微小颜色差别的敏锐分辨能力或是标准比色石,以目测比较的方法来判别宝石颜色差异与优劣等级。但是,目测方法往往带有主观性,因而在颜色判断上带有很大程度的不确定性。

为了测量ag 触头开关电弧的温度,分析了光谱分析法测量电弧温度的原理,得到了比色法测温公式和谱线的选线原则; 同时,为了初期的电弧温度测量,研究设计了ag 触头开关电弧产生装置,使用usb2000 微型光谱仪对ag 触头开关电弧的谱线进行了分析?选用agi 768. 78 nm 配合agi 421. 28 nm,agi 520. 91 nm 分别进行电弧温度计算; 使用nist 数据库查找得到关键测温参数,根据测温公式和谱线强度比,测得ag 触头开关电弧温度在5 000 ~ 9 000 k?测量结果为断路器开关介质的恢复?开断性能的提高提供了理论依据?

苹果深加工和商品化等问题已成为制约苹果产业发展的瓶颈问题,针对苹果品质的无损检测具有现实意义?应用usb2000 可见/近红外光纤光谱仪对寒富苹果内部品质信息在线检测的可行性进行研究,分析在检测距离(37±1)mm,果盘运行速度0.2m·s-1,检测时间间隔为1s 的前提下,不同的光谱预处理方法对苹果各品质模型的影响,并应用偏最小二乘法(pls)对寒富苹果的可溶性固形物?总酸度及硬度做出相应的预测模型?结果表明:经二阶导数结合标准正态变量变化(sd snv)预处理方法建立的可溶性固形物预测模型最优,模型的测定系数(r2)0.9743,校验标准差(rmsec)0.1503,预测标准差(rmsep)0.1636?模型检验结果表明:残差分布小于4%,相对误差小于3%,说明模型预测能力可靠,应用usb2000 光纤光谱仪在线检测寒富苹果内部品质可行,满足苹果品质检测要求?

根据色度学原理,利用usb2000 光纤光谱仪,量化红宝石颜色的主波长或补色波长?色调角以及颜色描述的分析可知: 色调角h*ab在( 0°,18°) ,补色波长λc为490 ~ 496 nm 时,红宝石色调为红色; 色调角h*ab在( 342°,360°) ,补色波长λc为497 ~ 509 nm 时,红宝石色调为粉红色; 色调角h*ab在( 324°, 342°) ,补色波长λc为509 ~ 542nm 时,红宝石色调为紫红色; 色调角h*ab在( 306°, 324°) ,补色波长λc为542 ~ 570 nm 时,红宝石色调为紫色?因此,利用光纤光谱仪?适当的照明方式及光谱采集方法,应用色度学原理,可以客观?定量地描述红宝石的颜色,可作为评价红宝石颜色的适用技术?

在可见光波段范围内, 利用折射率可以建立偏振度与海水密度之间的函数关系, 但是计算的海水密度误差较大?为了更加精确的计算海水密度, 以色散理论为基础, 确定计算海水密度最优波段?实验中以大连湾与月芽湾海水为研究对象, 利用usb2000 光谱仪测量海水偏振光谱并计算出偏振度, 用反向迭代法找出与实际密度对应的偏振度误差较小的波段, 即计算海水密度的最优波段?结果表明, 不同密度的海水在不同入射角度计算密度的最优波段不同, 在(650 ±2)~ (670 ±2)nm 范围内具有较高的精度?在最优波段范围内计算的精度高, 使得偏振信息计算海水密度在遥感技术中的实际应用更进一步?

目的 检验自行搭建的半透射光谱采集平台检测水果中可溶性固形物含量的可行性, 并比较不同光谱采集方式对光谱模型的影响。方法以红富士苹果为检测对象, 光谱采集平台中的usb2000 光谱仪采集半透射光谱数据, antarisⅱ ft-nir 光谱仪采集漫反射光谱数据, 同标准法检测得到的苹果可溶性固形物含量建立偏最小二乘(pls)模型, 并结合不同的预处理方式优化近红外光谱模型。结果比较发现采用半透射的光谱采集方式优于漫反射方式。半透射光谱采用平滑处理后模型预测性能最佳, 对样本预测得到相关系数为0.937,均方根误差为0.517。结论自行搭建的光谱采集平台可行, 为今后检测水果的光谱采集方式提供参考。

为优化光照在提高可见/近红外光谱无损检测苹果可溶性固形物含量(ssc)精度中的应用,实验比较了四种光照方式对usb2000 微型光谱仪采集苹果随机摆放位置时的透射光谱信号。在剔除光谱异常样本并经光谱预处理后,与常规方法检测的ssc建立偏最小二乘(pls)回归模型。通过比较模型的预测均方根误差(rmsep)与相关系数(rp),结果发现低角度、多光源组合的光照方式最好,模型预测结果为rp=0.804、rmsep=0.635。该光照方式可为今后便携装置、在线检测的光源设计提供参考。

本研究以红富士苹果和赣南脐橙为研究对象,以水果糖度作为检测指标,设计并搭建了基于近红外光谱技术的便携式水果糖度无损检测装置,并以此为硬件平台开展了后续实验。对比研究了不同影响因素,如不同光照方式、不同光照角度、不同光谱仪、不同积分时间和不同水果放置方式对近红外光谱水果糖度无损检测的影响。建立并优化了该装置的预测模型,采用遗传算法(ga)、反向区间偏最小二乘法(bipls)、间隔偏最小二乘法(ipls)和政治适应加权算法(cars)波长筛选方法,对水果样品的全光谱数据进行了筛选,并将它们的建模结果进行了对比研究。论文的主要研究工作和研究结论如下。

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